Spezialist:in Data Scientist Digitalisierung und Business Analytics (m/w/d)
für unseren Bereich Strategie gesucht!
Daten verstehen, Potenziale erkennen, Lösungen gestalten: Für unseren Bereich Strategie suchen wir eine motivierte Persönlichkeit, die aktiv den Einsatz von Data Science und künstlicher Intelligenz in der SSKD in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen vorantreibt. Die Herausforderungen umfassen neben der Identifikation und Umsetzung geeigneter Use Cases auch die Schaffung von Mehrwerten in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen der SSKD.
Was Sie erwartet:
- Konzeption und Umsetzung von Data Science Use Cases: Entwicklung, Durchführung und Koordination strategischer und operativer Data Science Anwendungsfälle sowie Unterstützung bei der Implementierung in den Fachbereichen
- Weiterentwicklung von Analyseansätzen: Eigenständige Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen bestehender Analysen sowie proaktive Implementierung moderner Verfahren der Datenanalyse
- Entwicklung datengetriebener Geschäfts- und Optimierungsansätze: Konzeption und Anwendung von Data-Science-Modellen zur Erschließung neuer Einnahmequellen sowie zur Steigerung von Effizienz und Kundenzufriedenheit
- Anwendung moderner Analysemethoden: Ziel- und ergebnisorientierter Einsatz fortgeschrittener statistischer Verfahren, traditioneller Machine Learning (ML) und KI-Methoden (z. B. Zeitreihenanalyse, Latent Variable Modelling) sowie Design und Weiterentwicklung strukturierter und unstrukturierter Datenmodelle
- Weiterentwicklung der Data Science Infrastruktur: Ausbau der bestehenden Data Science Infrastruktur bspw. Implementierung robuster CI/CD-Pipelines und der Etablierung von Best Practices
- Schnittstellen: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und anderen Sparkassen den Austausch fördern, Data Science Lösungen etablieren und an der Entwicklung von Standards mitwirken.
Damit passen Sie gut ins Team:
Qualifikation:
- Abschluss im Bereich angewandte Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, o.ä., idealerweise mit Fokus oder Fortbildung im Bereich Data Science.
Erfahrungen/Kenntnisse:
- Erste Berufserfahrung in den oben genannten Themengebieten
- Fundiertes Fach-, Statistik- und Machine-Learning-Wissen
- Idealerweise Erfahrungen mit Zeitreihenanalyse in der Praxis
- Einschlägige Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil
Weitere Kompetenzen:
- Begeisterung für innovative Projekte in der Bankenwelt sowie für Daten und Datenanalyse
- Umgang mit gängigen Datenbanktechnologien (MS SQL Server, Exasol) und Cloud-Analyseumgebungen, gute Programmierkenntnisse in Python, SQL und erste Erfahrungen mit Git(Lab).
- Spaß an der Arbeit im Team sowie Kontaktfreudigkeit, insb. zu den Fachbereichen
- Ausgeprägte analytische Problemlösekompetenz, konzeptionelle Stärke, hohe Eigeninitiative sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie diese adressatengerecht aufzubereiten und zu kommunizieren
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Freuen Sie sich auf:
- Work-Life-Balance: 32 Urlaubstage (33 Urlaubstage ab 2027) und eine 39-Stunden-Woche sorgen für einen guten Ausgleich
- Attraktive Vergütung: Freuen Sie sich auf eine attraktive und angemessene Vergütung mit zurzeit 13,8 Gehältern nach TVöD, einen erfolgsorientierten Bonus, eine betriebliche Altersversorgung sowie aktuell vermögenswirksamen Leistungen (40 Euro mtl.)
- Flexibles Arbeiten: Mobiles Arbeiten, Gleitzeit und verschiedene Arbeitszeitmodelle sorgen dafür, dass Sie flexibel bleiben
- Entwicklung: Wir fördern Ihre fachliche und persönliche Entwicklung z.B. durch Hospitationen oder durch Erlangung von beruflichen Zertifizierungen
- Mobilität: Das aktuell kostenfreie Deutschlandticket oder ein Jobrad halten Sie mobil
- Gesundheit: Profitieren Sie von zahlreichen Betriebssportgemeinschaften wie z.B. Golf oder Badminton, einem umfassenden Gesundheitsmanagement (z.B. Urban Sports Mitgliedschaft) und einem subventionierten Mittagessen
Alle Benefits finden Sie auf unserer Karriereseite.
Interessiert?
Dann bewerben Sie sich in wenigen Schritten. Einfach auf den Button klicken und uns Ihre Onlinebewerbung senden. Wir freuen uns auf Sie.
Mehr Infos? Dann rufen Sie uns an!
Felix Meier, Gruppenleiter Digitalisierung und Business Analytics, Tel.: 0211/878-2071
Lina Wiedera, Referentin Talent Acquisition, Tel.: 0211/878- 2546
Die Stadtsparkasse Düsseldorf fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen werden daher besonders begrüßt. In den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Leistung und Befähigung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern in der Person einer Mitbewerberin/eines Mitbewerbers liegende Gründe nicht überwiegen.
Bewerbungen von Teilzeitbeschäftigten sind willkommen.
Bewerbungen schwerbehinderter Menschen und diesen Gleichgestellten im Sinne von § 2 SGB IX sind erwünscht.
